Исправляем код сложных проектов (Python, Rust, Java), с сохранением контекста, когда ChatGPT теряет нить.
Как исправить код и сложные проекты на Python, C++, Java и других языках, когда работа с ИИ через чат перестаёт работать.
Мы — команда учёных-физиков, которые использовали ChatGPT Plus для разработки сложной системы волновой симуляции на языке программирования Rust. Пока проект был не очень сложным, всё двигалось хорошо. Но, по мере добавления новых функций в симулятор, мы столкнулись с проблемой, что при исправлении кода одного модуля, вся система переставала работать, и ChatGPT не мог исправить это, так как терял контекст, путался ещё больше, что заставляло нас сильно нервничать и терять время на ручную отладку.
По оценке самого ChatGPT, нам могло понадобиться примерно полгода, чтобы завершить разработку нашего симулятора, работая в прежнем темпе (теряя много времени и нервов на отладку кода). Такие сроки нас явно не устраивали и мы начали делать собственную систему разработки комплексных проектов с помощью ИИ. Через некоторое время мы смогли реализовать такую систему и загрузили в неё наш проект. И, о чудо! Наша система решила проблему за считанные минуты, предоставив идеальный, протестированный код. Мы провели все нужные нам физические эксперименты, без того чтобы ждать полгода, тратя свои нервы в диалогах с ChatGPT и пытаясь исправить ошибки.
Тогда мы поняли, что можем помочь таким же людям как мы, которые хотят создавать свои программные системы без глубокого знания программирования, но имеют сильные идеи в своей профессиональной сфере. Это не альтернатива ChatGPT, Gemini или DeepSeek, которые прекрасно справляются с одиночными файлами, и очень небольшими проектами. Это система, которая позволит не программистам, а учёным-исследователям, студентам, предпринимателям, просто энтузиастам самим разрабатывать или исправлять более-менее серьезные программные проекты, не привлекая дорогих сторонних разработчиков.
Сейчас мы находимся на этапе подготовки веб-сервиса для нашей системы. Параллельно мы изучаем реальные задачи и ограничения, с которыми сталкиваются люди при разработке сложных проектов с помощью ИИ.
Если вы узнали себя в нашей истории и хотите поделиться своим кейсом, вы можете кратко описать:
- направление проекта
- примерный размер (количество файлов или строк кода)
- используемый язык
- с какими проблемами вы столкнулись
Нам также важно понимать, какую ценность такая быстрая починка или доработка имела бы лично для вас, включая ориентир по возможному бюджету (например, от $X до $Y) и приемлемая финансовая модель: разовая оплата за проект (pay-as-you-go) или ежемесячная подписка.
R&D Insight
Упрощённый фрагмент кода волнового симулятора, сгенерированный нашей системой.
Как междисциплинарная лаборатория, мы принимаем в разработку ограниченное количество сложных R&D проектов в области физики и прикладной математики. Наш фокус — решение фундаментальных проблем моделирования.
🔥 Нужна срочная помощь? Рассматриваем реальные проекты уже сейчас.
В отдельных случаях (до старта автоматизированного сервиса) мы также рассматриваем возможность помочь с реальными проектами уже сейчас — с помощью членов нашей команды учёных и нашей ИИ системы, в индивидуальном порядке.
Если вам важно быстрое исправление или стабилизация проекта, вы можете прислать описание и указать бюджет, который считаете разумным. Мы рассмотрим ваш запрос, и ответим вам..
Fixing code of complex projects (Python, Rust, Java), while **preserving context** when ChatGPT loses the thread.
How to fix code and complex projects in Python, C++, Java and other languages when working with AI via chat stops working.
We are a team of research physicists who used ChatGPT Plus to develop a complex wave simulation system in the Rust programming language. While the project was not very complex, everything moved well. But, as we added new functions to the simulator, we faced a problem: when fixing the code of one module, the entire system stopped working, and ChatGPT could not fix it because it lost context, got even more confused, which made us very nervous and waste time on manual debugging.
According to ChatGPT's own estimate, it could have taken us about half a year to complete the development of our simulator, working at the same pace (wasting a lot of time and nerves on debugging code). These terms clearly did not suit us, and we began to make our own system for developing complex projects with the help of AI. After some time, we were able to implement such a system and loaded our project into it. And, lo and behold! Our system solved the problem in **minutes**, providing **ideal, tested code**. We conducted all the physical experiments we needed without having to wait half a year, wasting our nerves in dialogues with ChatGPT and trying to fix errors.
Then we realized that we could help people like us who want to create their own software systems without deep knowledge of programming, but have strong ideas in their professional field. This is not an alternative to ChatGPT, Gemini, or DeepSeek, which handle single files and very small projects perfectly. This is a system that will allow non-programmers — research scientists, students, entrepreneurs, just enthusiasts — to develop or fix more or less serious software projects themselves, without involving expensive third-party developers.
We are currently at the stage of preparing a web service for our system. In parallel, we are studying the real tasks and limitations that people face when developing complex projects with the help of AI. If you recognize yourself in our story and want to share your case, you can briefly describe:
- project direction
- approximate size (number of files or lines of code)
- language used
- what problems you encountered
It is also important for us to understand **what value such a quick fix or revision would have for you personally**, including a guideline for a possible budget (for example, from $X to $Y) and an acceptable financial model: a one-time payment per project (pay-as-you-go) or a monthly subscription.
R&D Insight
A simplified fragment of a wave simulation code generated by our system.
As an interdisciplinary laboratory, we accept a limited number of complex R&D projects in physics and applied mathematics.
🔥 Need urgent help? We are considering real projects right now.
In individual cases (before the start of the automated service), we also consider the possibility of helping with real projects right now — with the help of members of our team of scientists and our AI system, on an individual basis.
If **quick fixing or stabilization of the project** is important to you, you can send a description and indicate a **budget that you consider reasonable**.
Corregimos el código de proyectos complejos (Python, Rust, Java), **preservando el contexto** cuando ChatGPT pierde el hilo.
Cómo corregir código y proyectos complejos en Python, C++, Java y otros lenguajes cuando el trabajo con IA a través del chat deja de funcionar.
Somos un equipo de científicos físicos que utilizamos ChatGPT Plus para desarrollar un sistema complejo de simulación de ondas en el lenguaje de programación Rust. Mientras el proyecto no era muy complejo, todo avanzaba bien. Pero, a medida que añadíamos nuevas funciones al simulador, nos enfrentamos a un problema: al corregir el código de un módulo, todo el sistema dejaba de funcionar, y ChatGPT no podía corregirlo porque perdía el contexto, se confundía aún más, lo que nos hacía sentir muy nerviosos y perder tiempo en la depuración manual.
Según la propia estimación de ChatGPT, podríamos haber tardado medio año en completar el desarrollo de nuestro simulador trabajando al mismo ritmo (perdiendo mucho tiempo y nervios en depurar el código). Esos plazos claramente no nos convenían y empezamos a crear nuestro propio sistema de desarrollo de proyectos complejos con la ayuda de la IA. Después de un tiempo, pudimos implementar dicho sistema y cargamos nuestro proyecto en él. ¡Y, oh maravilla! Nuestro sistema resolvió el problema en **cuestión de minutos**, proporcionando un **código ideal y probado**. Realizamos todos los experimentos físicos que necesitábamos sin tener que esperar medio año, desgastando nuestros nervios en diálogos con ChatGPT e intentando corregir errores.
Entonces nos dimos cuenta de que podíamos ayudar a personas como nosotros, que quieren crear sus propios sistemas de software sin conocimientos profundos de programación, pero que tienen ideas potentes en su ámbito profesional. Esto no es una alternativa a ChatGPT, Gemini o DeepSeek, que manejan perfectamente archivos individuales y proyectos muy pequeños. Es un sistema que permitirá que no sean los programadores, sino los científicos investigadores, estudiantes, empresarios, simplemente entusiastas, quienes desarrollen o corrijan ellos mismos proyectos de software más o menos serios, sin recurrir a costosos desarrolladores externos.
Actualmente nos encontramos en la fase de preparación del servicio web para nuestro sistema. Paralelamente, estamos estudiando las tareas reales y las limitaciones que enfrenta la gente al desarrollar proyectos complejos con la ayuda de la IA. Si se reconoce en nuestra historia y desea compartir su caso, puede describir brevemente:
- dirección del proyecto
- tamaño aproximado (número de archivos o líneas de código)
- lenguaje utilizado
- qué problemas ha encontrado
También es importante para nosotros entender **qué valor tendría para usted personalmente una reparación o mejora tan rápida**, incluyendo una orientación sobre un posible presupuesto (por ejemplo, de $X a $Y) y un modelo financiero aceptable: pago único por proyecto (pay-as-you-go) o suscripción mensual.
I+D Insight
Un fragmento simplificado del código de un simulador de ondas, generado por nuestro sistema.
Wir korrigieren den Code komplexer Projekte (Python, Rust, Java) unter **Wahrung des Kontextes**, wenn ChatGPT den Faden verliert.
Wie man Code und komplexe Projekte in Python, C++, Java und anderen Sprachen repariert, wenn die Arbeit mit KI über den Chat nicht mehr funktioniert.
Wir sind ein Team von Forschungsphysikern, die ChatGPT Plus für die Entwicklung eines komplexen Wellensimulationssystems in der Programmiersprache Rust eingesetzt haben. Solange das Projekt nicht sehr komplex war, lief alles gut. Aber als wir dem Simulator neue Funktionen hinzufügten, stießen wir auf ein Problem: Bei der Korrektur des Codes eines Moduls funktionierte das gesamte System nicht mehr, und ChatGPT konnte dies nicht beheben, da es den Kontext verlor und noch mehr verwirrt wurde, was uns sehr nervös machte und Zeit für das manuelle Debugging kostete.
Nach ChatGPTs eigener Einschätzung hätten wir etwa ein halbes Jahr brauchen können, um die Entwicklung unseres Simulators im gleichen Tempo abzuschließen (wobei viel Zeit und Nerven für das Debuggen von Code verloren gingen). Diese Fristen passten uns eindeutig nicht, und wir begannen, unser eigenes System zur Entwicklung komplexer Projekte mit Hilfe von KI zu entwickeln. Nach einiger Zeit konnten wir ein solches System implementieren und luden unser Projekt darin hoch. Und, siehe da! Unser System löste das Problem in **wenigen Minuten** und lieferte einen **idealen, getesteten Code**. Wir führten alle physikalischen Experimente durch, die wir brauchten, ohne ein halbes Jahr warten zu müssen, unsere Nerven in Dialogen mit ChatGPT zu strapazieren und zu versuchen, Fehler zu beheben.
Da erkannten wir, dass wir Menschen wie uns helfen können, die ihre eigenen Softwaresysteme ohne tiefe Programmierkenntnisse erstellen wollen, aber starke Ideen in ihrem Fachbereich haben. Dies ist keine Alternative zu ChatGPT, Gemini oder DeepSeek, die einzelne Dateien und sehr kleine Projekte perfekt handhaben. Dies ist ein System, das es Nicht-Programmierern — Forschungsforschern, Studenten, Unternehmern, einfach Enthusiasten — ermöglicht, mehr oder weniger seriöse Softwareprojekte selbst zu entwickeln oder zu korrigieren, ohne teure externe Entwickler hinzuzuziehen.
Wir befinden uns derzeit in der Phase der Vorbereitung eines Webdienstes für unser System. Parallel dazu untersuchen wir die realen Aufgaben und Einschränkungen, mit denen Menschen bei der Entwicklung komplexer Projekte mit Hilfe von KI konfrontiert sind. Wenn Sie sich in unserer Geschichte wiedererkennen und Ihren Fall teilen möchten, können Sie kurz beschreiben:
- Projektrichtung
- ungefähre Größe (Anzahl der Dateien oder Codezeilen)
- verwendete Sprache
- auf welche Probleme Sie gestoßen sind
Es ist für uns auch wichtig zu verstehen, **welchen Wert eine so schnelle Reparatur oder Überarbeitung für Sie persönlich hätte**, einschließlich einer Richtlinie für ein mögliches Budget (zum Beispiel von $X bis $Y) und eines akzeptablen Finanzmodells: Einmalzahlung per Projekt (pay-as-you-go) oder monatliches Abonnement.
R&D Einblick
Ein vereinfachter Ausschnitt aus dem Code eines Wellensimulators, der von unserem System erzeugt wurde.